インテリジェントな製造と工業生産の継続的な開発により、マシンビジョンテクノロジー近代的な製造において徐々に不可欠な力になっています。自動検出と制御のための補助デバイスであるだけでなく、データと製品の品質管理の間の重要なリンクでもあります。現在、企業は生産効率、製品の精度、品質のためにますます高い要件を持っています。また、マシンビジョンのアプリケーション範囲も拡大しているため、生産と製造においてますます重要になりつつあります。
1.手動労働を交換し、効率を向上させます
従来の製造プロセスでは、多数の検出および識別タスクが手動操作に依存しています。これは、正確ではなく、正確で不安定ではなく、外部および主観的要因の影響を受けます。高速カメラと画像処理システムを介して、マシンビジョンはミリ秒以内に複雑な認識と分析タスクを完了し、長い間安定して動作し、検出効率と一貫性を大幅に改善できます。
たとえば、3Cエレクトロニクス、新しいエネルギー、その他の産業では、視覚システムがコンポーネントの欠陥検出タスクで広く使用されており、製品の品質を効果的に改善し、人件費を削減しています。
2。品質管理の改善
市場競争の急速な発展に伴い、製品の品質は企業の中心的な競争力になりました。産業目視検査システムは、微妙な欠陥（傷、汚れ、オフセット、欠落など）を正確に識別し、オンライン検出を実現し、資格のない製品が市場に参入するのを防ぐことができます。検査データをコンピューター端末MESシステムに統合して、閉ループ品質管理を形成できます。
非常に高品質の要件を持つ自動車部品や医療機器などの分野では、産業ビジョンシステムが企業が生産を「ゼロ」にするためのコアツールになりました。
3.複数の品種とバッチのニーズにすばやく適応する
エンタープライズの生産と製造のパーソナライズされた開発には、生産ラインのばらつきのためのより高い要件があります。変化のない自動化の従来の生産と比較して、視覚システムには強力な認識と適応性のアプリケーション特性があります。製品モデル、色、サイズなどの変化に応じて検査戦略をすばやく調整し、さまざまな生産の柔軟な切り替えを実現し、生産ラインのスケーラビリティを向上させることができます。
これは、新しいエネルギー電気自動車、半導体チップ、パッケージング、印刷などの多様な生産産業にとって特に重要です。
4。インテリジェントな生産アップグレード
マシンビジョンは、製品イメージをキャプチャするだけでなく、画像コンテンツを認識できます。 AIアルゴリズムとエッジコンピューティングの組み合わせにより、視覚システムは複雑な画像分析、深い欠陥学習、自律的識別を実現し、自動化からインテリジェンスまでの製造プロセスの開発を促進することができます。同時に、ビジョンによって収集されたデータは、工場のデジタル管理の重要な基盤となり、企業に意思決定ベースを提供します。
視覚技術は、スマート工場の建設におけるインフラストラクチャとなっており、デジタル予測メンテナンスなどの高度な機能を実現するための重要な開発です。
5。幅広い業界適応性
原材料検査、完成品の品質検査、組み立て検証、外観検査とロゴ認識など、マシンビジョンは製造プロセスのほぼすべてのリンクをカバーできます。 2Dビジョンから3Dビジョン、従来のアルゴリズム、ディープラーニングアルゴリズムまでの視覚機器技術の継続的なアップグレードにより、視覚システムの機能は、より高度なテクノロジーで常にアップグレードされ、製造分野でコアロールを演じています。
マシンビジョンは、自動化された生産ラインの単なる「追加の機能」ではなく、現代の製造会社が高効率、高品質、インテリジェンスに向かって動くための戦略的ツールです。マシンビジョンは、エンタープライズに効率の改善、コストの最適化、競争上の利点をもたらし、製造業のアップグレードの重要な原動力にもなりました。
Zhixiang Shijueは、産業ビジョンテクノロジーの革新と統合アプリケーションに引き続き焦点を当て、カスタマイズされ、インテリジェントで、信頼性が高いことを提供しますマシンビジョンソリューションさまざまな業界の顧客向けで、中国の製造業が包括的にアップグレードするのを支援します。
